Google разработи и вече използва успешно авангарден метод AlphaChip, който обучава изкуствен интелект да проектира чипове. Технологията има потенциал да ускори значително дизайна на полупроводниците, както и да подобри чиповете по отношение на производителност, площ и енергийна ефективност.

Интернет гигантът вече използва AlphaChip метода при проектиране на AI ускорителите TPU (Tensor Processing Unit), а други компании за чипове, включително тайванската MediaTek, също прилагат технологията в своите разработки, отбелязва Tom’s Hardware.



Проектирането на чипа е най-дългият и най-трудоемък етап в разработването на полупроводникови компоненти. Synopsys, която прави софтуер за проектиране на чипове, е внедрила AI, за да реши този проблем, но нейният продукт е на много висока цена. Google реши да демократизира този подход.

В момента създаването на матрица за сложен чип като GPU отнема около две години, ако се проектира от хора. По-малко сложните компоненти могат да бъдат проектирани за няколко месеца, но процесът изисква милиони разходи, тъй като големите производители наемат значителен брой специалисти.

AlphaChip, според Google, решава задачата по проектиране на чип за няколко часа. Освен това технологията осигурява превъзходни резултати, оптимизирани за производителност и енергийна ефективност. Google дори публикува графика, която показва намаляването на дължината на проводниците в предишните версии на TPU и новия Trillium.