Nvidia пусна нов високотехнологичен чип, който разширява границите на машинното обучение. Новият Tesla P100 GPU, който беше представен от главния изпълнителен дирекотр Джен-Хсун Хуанг по време на годишната GPU технологична конференция на Nvidia, може да изпълнява задачи за дълбоко обучение на невронни мрежи 12 пъти по-бързо, отколкото предишното поколение чипове на компанията.

P100 е огромен ангажимент за Nvidia, струващ над 2 милиарда щатски долара в научноизследователска и развойна дейност. Той съдържа невероятните 150 милиарда транзистори, което го прави най-големия чип на Nvidia. В допълнение към машинното обучение P100 ще работи за всички видове изчислителни задачи с висока производителност.



При представянето на P100 Nvidia е поставила осем от тези чипове в мощен суперкомпютър, който също беше обявен вчера. Името му е DGX-1, а цената - 129 000 щатски долара. Този суперкомпютър идва и с предварително инсталиран софтуер за дълбоко обучение. Първоначално той ще се използва от учените в MIT, Станфорд, Бъркли и на други места от юни тази година. На сцената Хуанг нарече DGX-1 "животно в машина".

"Компютрите, задвижвани от дълбоко обучение, могат да извършват задачи, които ние не можем да си представим", каза на сцената Хуанг. "Дълбокото обучение не е просто поле или приложение. Това е нещо по-голямо. Нашата компания прави голям залог с това."