Вход Новини :: Магазин :: Форум :: Теми :: Връзки :: Сервиз :: Ревюта :: Парфюми
Search

Главно Меню

Реклама

Приятели


BGtop.net
BGtop.net

Online
Имаме 55 гости и 0 регистрирани потребителя онлайн.

Ти си анонимен посетител. Можеш да се регистрираш безплатно щракайки тук


* Hardware: Nvidia обединява класическите и квантовите компютри
Пуснат 31 Май, 2022 - 15:18

Nvidia новини Идея за комбиниране на елементи от квантови и класически компютри с цел ускоряване на изчисленията лансира графичният разработчик Nvidia. По-специално, компанията работи върху въвеждане на своите графични ускорители (GPU) в квантовите системи, както и върху опростяване на създаването на квантови алгоритми.

Преди време Nvidia представи инструментариума cuQuantum, който позволява симулиране на работата на алгоритми за квантови процесори на графични процесори Nvidia A100 или по-скоро на техните тензорни ядра. cuQuantum е достъпен за всички като част от облака AWS и улеснява навлизането в света на квантовите изчисления.



Сега Nvidia възнамерява да комбинира квантови и класически системи. За да направи това, компанията иска да създаде интерфейс с ниска латентност, който ще позволи на нейните изчислителни GPU ускорители и квантови процесори (QPU) да комуникират. Така квантовите компютри ще могат да използват мощния потенциал за паралелни изчисления на графичния процесор за решаване на класически проблеми.

Nvidia вярва, че индустрията на квантовите изчисления се нуждае от унифициран модел на програмиране с ефективни и лесни за използване инструменти. Днес, за да програмират QPU, изследователите са принудени да използват квантовия еквивалент на асемблерния код на ниско ниво, което е извън възможностите на много учени. Освен това понастоящем няма единен модел за програмиране и компилатор, които биха позволили един и същ алгоритъм да бъде изпълнен на всеки QPU.




pinterest vkontakte instagram tiktok threads



Copyright© 2002-2024 by Хесъп ЕООД. Всички права запазени.

Support Hesup.com with Bitcoins. Our wallet address is 3GCxEdy3r6F1BYrQ5tyf8f7PeLsWYV1idh