Екипът по роботика DeepMind на Google разработи нови AI системи, които ще помогнат на роботите да вземат решения по-бързо и да изпълняват задачи по-ефективно и безопасно, когато са заобиколени от хора.

Системата за събиране на данни AutoRT използва визуален езиков модел (VLM) и голям езиков модел (LLM), за да помогне на роботите да оценят своята среда, да се адаптират към непознати среди и да вземат решения при изпълнение на задачи. VLM се използва за анализ на околната среда и разпознаване на обекти в полезрението на робота, докато LLM отговаря за творческото изпълнение на задачите.



Най-важната иновация на AutoRT е появата в блока LLM на „Конституция на робота” – ориентирани към безопасността команди, които инструктират машината да избягва изпълнението на задачи, свързани с хора, животни, остри предмети и дори електрически уреди, отбелязва The Verge.

За допълнителна безопасност роботите са програмирани да спират, когато общото им усилие надвиши определен праг. Тяхната конструкция вече има допълнителен физически превключвател, от който човек може да се възползва при спешни случаи.

През последните седем месеца Google разположи 53 робота със система AutoRT в четири от своите офис сгради и проведе повече от 77 000 теста. Някои от машините бяха управлявани дистанционно от оператори, докато други изпълняваха задачи автономно, или въз основа на даден алгоритъм, или с помощта на AI модела Robotic Transformer (RT-2).